12. Архитектор в области ИИ (AI Architect)

1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ПРОГРАММЫ

1.1. Нормативно-правовые основания разработки модульной дополнительной профессиональной программы профессиональной переподготовки

Дополнительная профессиональная программа профессиональной переподготовки «Искусственный интеллект» разработана на основе следующих нормативных документов:

• Федеральный закон от 29.12.2012 N 273-ФЗ «Об образовании в Российской Федерации» (с изм. и доп. от 30.04.2021 г.);

• Приказ Министерства образования и науки Российской Федерации от 1 июля 2013 г. N 499 «Об утверждении порядка организации и осуществления образовательной деятельности по дополнительным профессиональным программам» (с изм. и доп., вступ. в силу с 15 ноября 2013 года);

• Письмо Минобрнауки России от 21.04.2015 г. N ВК-1013/06 «О направлении методических рекомендаций по реализации дополнительных профессиональных программ с использованием дистанционных образовательных технологий, электронного обучения и в сетевой форме»;

• Федеральный государственный образовательный стандарт высшего образования – бакалавриат по направлению 09.03.02 Информационные системы и технологии, утвержденный приказом Министерства образования и науки РФ от 19 сентября 2017 г. N 926 (с изменениями и дополнениями);

• Профессиональный стандарт 06.001 «Программист», утвержденный приказом Министерства труда и социальной защиты Российской Федерации от 18 ноября 2013 г. No 679н (с изменениями и дополнениями);

• Профессиональный стандарт 06.015 «Специалист по информационным системам», утвержденный приказом Министерства труда и социальной защиты Российской Федерации от 18 ноября 2014 г. No 896н (с изменениями и дополнениями);

• Программа разработана с учетом методических рекомендаций-разъяснений по разработке дополнительных профессиональных программ на основе профессиональных стандартов (Письмо Минобрнауки России от 22.04.2015г. No ВК-1032/06) и практических рекомендаций ФГАУ ФИРО по разработке программ ДПО.

1.2. Цель реализации программы

Целью реализации программы профессиональной переподготовки «Архитектор в области ИИ (AI Architect)» является содействие становлению профессиональных компетенций слушателей, необходимых для разработки программного обеспечения с использованием искусственного интеллекта.

1.3. Планируемые результаты освоения программы

Программа направлена на получение слушателями следующих компетенций:

ОПК 1 — способность применять естественнонаучные и общеинженерные знания, методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования в профессиональной деятельности;

ОПК 2 — способность понимать принципы работы современных информационных технологий и программных средств, в том числе отечественного производства, и использовать их при решении задач профессиональной деятельности;

ОПК 6 —  способность разрабатывать алгоритмы и программы, пригодные для практического применения;

ОПК 9 – способность понимать принципы работы современных информационных технологий и использовать их для решения задач профессиональной деятельности

ПК 1 — способность писать и оформлять программный код с использованием языков программирования;

ПК 2 — способность разрабатывать и оптимизировать функционирование базы данных;

 ПК 3 — способность разрабатывать модели бизнес-процессов.

Обучающийся в результате освоения программы должен знать:

• −  основные понятия и принципы теории вероятностей;

• −  типы данных в NumPy;

• −  инструментарий для создания и актуализации исходных текстов программ;

• −  синтаксис выбранного языка программирования, особенности программирования на этом языке, стандартные библиотеки языка программирования;
  − особенности выбранной среды программирования и системы управления базами
  данных;
  − типы баз данных, историю развития СУБД, основы языка SQL,способы создания БД,
  типы таблиц, приемы оптимизации;

• −  функционал баз данных, инструменты и методы проектирования структур баз
  данных;

• −  функции для работы с данными, Pandas;

• −  понятия линейной и логистической регрессии;

• −  инструменты и методы моделирования бизнес-процессов;

• −  методики описания и моделирования бизнес-процессов, средства моделирования
  бизнес-процессов;

• −  технологии хранения и обработки данных;

• −  теорию контроля версий;

• −  парадигмы и подходы в ИИ;

• −  основыфилософиисознанияинейрофизиологии;

• −  основы обучения нейронных сетей.
  
  

• уметь:

• −  работать в системе контроля версий;

• −  применять методы алгоритмизации, языки и технологии программирования при решении профессиональных задач в области информационных систем и технологий;

• −  использовать выбранную среду программирования и средства системы управления базами данных;

• −  владеть инструментами Pandas, способы использования библиотеки Matplotlib;

• −  использовать функции из библиотек numpy и pandas;

• −  осуществлять декомпозицию и описание бизнес-процессов;

• −  разрабатывать модели бизнес-процессов;

• −  применять методы анализа данных в Power BI;

• −  работать с базами данных, определять тип базы данных, использовать основные операции работы с БД;

• −  создавать структуру базы данных;

• −  применять теоретические знания по финансовой математике;

• −  использовать инструменты MS Excel;

• −  создавать модели линейной и логистической регрессии.
  
  

• 
  

• 1.4. Категория слушателей

• Граждане РФ в возрасте от 18 лет и до достижения возраста, дающего право на страховую пенсию по старости в соответствии с частью 1 статьи 8 Федерального закона «О страховых пенсиях», имеющие среднее профессиональное и (или) высшее образование, либо получающие среднее профессиональное и (или) высшее образование, нацеленные на совершенствование имеющихся компетенций и приобретение новых компетенций в области искусственного интеллекта и в смежных областях с целью повышения профессиональной эффективности.

1.5. Форма обучения

Форма обучения – заочная, с применением электронного обучения и дистанционных образовательных технологий.

1.6. Нормативный срок освоения программы

Срок освоения программы составляет 424 академических часа.

Общий срок обучения в соответствии с календарным учебным графиком и учебным планом – 3 месяца и 3 недели.

1.7. Форма документа, выдаваемого по результатам освоения программы

Лица, освоившие программу и прошедшие итоговую аттестацию, получают диплом о повышении квалификации установленного образца.

2. СОДЕРЖАНИЕ ПРОГРАММЫ

2.1. Учебно-тематический план

Педагогический состав:

Коваленко Анна Владимировна, доктор технических наук, доцент, заведующий кафедрой анализа данных и искусственного интеллекта ФГБОУ ВО «Кубанский государственный университет «

Публикации: 

https://www.elibrary.ru/author_items.asp?authorid=594898

https://www.elibrary.ru/author_profile.asp?authorid=594898

https://www.cmit-journal.ru/index.php/jour/search?authors=%D0%90.%20AND%20%D0%92.%20AND%20%D0%9A%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%BE

https://cyberleninka.ru/search?q=%D0%9A%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%BE%20%D0%90%D0%BD%D0%BD%D0%B0%20%D0%92%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BD%D0%B0%20&page=1

https://cyberleninka.ru/search?q=%D0%9A%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%BE%20%D0%90%D0%BD%D0%BD%D0%B0%20%D0%92%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BD%D0%B0&page=1

Харченко Анна Владимировна, доцент кафедры информационных технологий ФГБОУ ВО «Кубанский государственный университет «

https://www.elibrary.ru/author_profile.asp?authorid=858544

https://www.elibrary.ru/author_items.asp?authorid=858544

Акиньшина Вера Александровна, доцент кафедры анализа данных и искусственного интеллекта ФГБОУ ВО «Кубанский государственный университет «, кандидат педагогических наук, стаж 22 года

https://www.elibrary.ru/author_items.asp?authorid=818599

https://www.elibrary.ru/author_profile.asp?authorid=818599